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多个NTC与精密电阻构成的测温电桥电路设计
文章出处：平尚科技
责任编辑：平尚科技
发表时间：2025-10-27
多个NTC与精密电阻构成的测温电桥电路设计
在AI服务器电源系统的温度监测中，测温电桥电路的精度直接影响着散热控制的准确性。由多个NTC热敏电阻和精密贴片电阻构成的电桥电路，通过差分测量方式有效提升了温度检测的可靠性。东莞市平尚电子科技有限公司（平尚科技）基于工业级技术积累，在测温电桥电路设计方面形成了完善的技术方案。
电桥平衡点的精确设定是保证测量精度的基础。平尚科技的精密贴片电阻采用薄膜工艺制造，阻值精度可达±0.1%，温度系数稳定在±25ppm/℃范围内。与NTC热敏电阻配合使用时，通过精确的阻值匹配，可将电桥在25℃基准温度下的初始不平衡电压控制在±2mV以内。这种精密的初始平衡为后续的温度测量提供了可靠的基准点。NTC热敏电阻的一致性对电桥性能具有重要影响。平尚科技的NTC热敏电阻通过严格的筛选和分级，在25℃下的阻值偏差可控制在±1%以内，B值偏差不超过±0.5%。在多电桥并联的测温系统中，这种一致性确保了各测量通道的初始特性基本一致，将系统误差降低至±0.3℃以内。
温度补偿机制是提升测量精度的关键。平尚科技的电桥电路采用双NTC对称设计，通过差分测量有效消除共模误差。实测数据显示，在-40℃至85℃的温度范围内，这种设计可将由于电源波动和环境温度变化引起的测量误差降低约60%，温度检测精度稳定在±0.5℃以内。电桥激励电源的稳定性对测量结果至关重要。平尚科技建议采用基准电压源供电，配合精密电阻分压网络，将电桥的激励电压波动控制在±0.05%以内。在GPU服务器的温度监测系统中，这种稳定的供电设计确保了长期运行中的测量一致性，避免了因电源波动导致的温度误报。信号调理电路的设计需要与电桥特性精确匹配。平尚科技推荐使用仪表放大器进行信号放大，通过合理的增益设置和滤波设计，将测量信号的信噪比提升至70dB以上。这种设计使得在复杂的电磁环境中，微弱的温度变化信号仍能被准确提取，确保了测量的可靠性。
在实际应用案例中，平尚科技的测温电桥方案已成功应用于多个AI服务器项目。某国产AI训练服务器采用多电桥测温系统后，将温度检测的整体精度提升至±0.8℃，同时将误报率降低至0.1%以下。这些参数完全满足国内AI硬件厂商对温度监测系统的严格要求。热响应时间的匹配是多点测温的重要考量。平尚科技的NTC热敏电阻通过优化封装结构，在空气中的热响应时间常数控制在8秒以内。配合快速响应的信号处理电路，使得整个测温系统的响应延迟不超过10秒，确保了散热系统能够及时响应温度变化。长期稳定性是工业级应用的基本要求。平尚科技的精密电阻通过特殊的封装材料和工艺，在85℃环境下工作1000小时后，阻值漂移小于±0.2%。与NTC热敏电阻的稳定性相匹配，确保电桥电路在长期运行中保持可靠的测量精度。
抗干扰设计在复杂电磁环境中尤为重要。平尚科技采用屏蔽电缆和差分传输方式，将共模噪声抑制比提升至90dB以上。在GPU服务器的高频开关噪声环境中，这种设计确保了温度信号的准确传输，测量误差控制在±0.3℃以内。成本优化需要通过系统设计来实现。平尚科技通过合理选择元器件等级，在关键位置使用高精度元器件，在辅助电路采用标准型号，既确保了系统性能，又将整体成本控制在合理范围内。这种优化策略使得在成本增加有限的情况下，系统性能获得显著提升。随着AI服务器对散热要求的不断提高，温度监测系统的精度和可靠性将更加关键。平尚科技通过优化电桥电路设计和元器件选型，为AI电源系统提供了可靠的温度监测解决方案，助力国产AI基础设施实现更精准的热管理。
